Polycopié général — Année académique 2025-2026

Couverture du polycopié général

« Une école pour cultiver une rigueur algorithmique. »

NeuralAlgoSchool Études dispense un cursus pédagogique privé articulé en semestres, autour des réseaux neuronaux et de l'algorithmique financière appliquée à des séries historiques. L'école accueille étudiants et profils en reconversion dans un cadre académique exigeant — amphithéâtre, travaux pratiques, tutorat et soutenance de mémoire pédagogique.

Cursus pédagogique privé — non diplômant au sens de l'État. Aucune promesse d'insertion professionnelle ni de performance financière.

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Table des unités d'enseignement — Semestre I

  1. UE I — Fondamentaux de l'algorithmique financière pédagogique
  2. UE II — Réseaux neuronaux pour la pédagogie
  3. UE III — Programmation Python académique
  4. UE IV — Simulation historique encadrée
Amphithéâtre intimiste lors d'une conférence inaugurale à Euralille
Établissement privé enregistré en France — SIREN 947 062 538 — Déclaration d'activité NDA 32 59 13692 59 — Conformité RGPD
7
Promotions formées depuis 2021
42
Mémoires pédagogiques soutenus
16
Unités d'enseignement dispensées
18
Intervenants depuis la création

Chapitre I

Les quatre piliers du cursus

Chaque semestre repose sur une progression structurée : acquisition théorique, mise en pratique encadrée, restitution orale et validation par jury pédagogique.

Pilier I

Apprendre

Les cours magistraux en amphithéâtre introduisent les concepts fondamentaux : architecture de réseaux, traitement de séries temporelles et cadre réglementaire de la formation financière. Chaque séance s'appuie sur un syllabus publié en amont.

Pilier II

Pratiquer

Les travaux pratiques en salle informatique permettent d'implémenter des modèles sur jeux de données historiques. L'accent est mis sur la reproductibilité méthodologique, jamais sur l'exploitation opérationnelle d'un système.

Pilier III

Présenter

Les séminaires de spécialisation exigent une restitution orale structurée devant la promotion. L'apprenant défend sa démarche, expose ses limites et contextualise ses résultats dans un cadre strictement pédagogique.

Pilier IV

Soutenir

Le semestre s'achève par la rédaction et la soutenance d'un mémoire pédagogique devant un jury. Ce travail capitalise l'ensemble des UE suivies et constitue une attestation privée de compétences acquises.

Chapitre II

Le cursus en bref

Introduction. NeuralAlgoSchool propose un parcours de deux semestres consécutifs, calqué sur l'organisation d'une école d'ingénieurs privée. Chaque semestre comprend quatre unités d'enseignement et un projet tutoré.

Définition. Une unité d'enseignement (UE) regroupe vingt-quatre heures de cours magistraux, seize heures de travaux pratiques et huit heures de tutorat académique. Le volume horaire total du cursus complet s'élève à environ 280 heures.

Exemple. Au semestre I, l'UE « Réseaux neuronaux pour la pédagogie » aborde les perceptrons multicouches appliqués à des séries boursières archivées. Les exercices portent sur la normalisation des données et l'évaluation croisée — sans connexion à un compte réel.

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Espace pédagogique de l'école avec polycopiés affichés au mur
Couloir pédagogique — Euralille, Lille. Ambiance d'école d'ingénieurs classique.

Chapitre III

Pourquoi choisir NeuralAlgoSchool

Cursus structuré en semestres

Contrairement aux formations express, notre école suit un calendrier scolaire avec rentrée annuelle, conseil pédagogique et évaluations intermédiaires. Cette rigueur favorise une assimilation durable des concepts algorithmiques.

Tutorat académique individualisé

Chaque apprenant est assigné à un tuteur référent qui suit la progression du dossier d'étude, relit les copies examinées et prépare la soutenance finale. Le tutorat ne se substitue jamais à un conseil en investissement.

Transparence sur le statut privé

L'école affiche clairement son statut : établissement pédagogique privé, sans agrément d'État, non diplômant. Aucune certification officielle n'est suggérée ; seule une attestation privée de suivi est délivrée.

Encadrement par des praticiens pédagogiques

Nos intervenants cumulent une expérience en enseignement supérieur et en modélisation quantitative. Ils interviennent exclusivement dans un cadre éducatif, sans activité de gestion d'actifs ni de courtage.

Chapitre IV

Parcours candidat — de la rentrée à la soutenance

  1. Candidature

    Dépôt du dossier de candidature en ligne : lettre de motivation, relevé de niveau et entretien pédagogique avec le conseil d'admission. Aucun prérequis de performance financière n'est exigé.

  2. Rentrée

    Conférence inaugurale en amphithéâtre, remise du polycopié général et présentation du calendrier scolaire. Constitution des groupes de travail pour les travaux pratiques.

  3. Semestre I

    Quatre unités d'enseignement fondamentales : algorithmique, réseaux neuronaux, Python académique et simulation historique. Évaluations sous forme de copies examinées et de restitutions orales.

  4. Semestre II

    Séminaires de spécialisation, approfondissement méthodologique et rédaction progressive du mémoire pédagogique sous tutelle académique.

  5. Soutenance de mémoire

    Présentation devant un jury pédagogique, questions-réponses et délibération. Remise d'une certificat interne de participation au cursus — sans valeur de diplôme d'État.

Chapitre V

Unités d'enseignement représentatives

UE n° I

Fondamentaux algorithmiques

Initiation aux structures de données, complexité algorithmique et pipeline de traitement appliqué à des jeux financiers historiques. Volume : 48 heures sur le semestre I.

Réf. NAS-001 — à partir de 2 400 €
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UE n° II

Réseaux neuronaux pédagogiques

Perceptrons, rétropropagation et évaluation sur données archivées. Travaux pratiques en salle informatique avec jeux de données fournis par l'école.

Réf. NAS-002 — fourchette 2 850 € à 4 150 €
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UE n° VIII

Cursus complet deux semestres

Parcours intégral incluant les huit modules, le tutorat académique et la soutenance de mémoire pédagogique. Format recommandé pour une immersion complète.

Réf. NAS-008 — entre 8 500 € et 12 000 €
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Étude de cas

Promotion mixte 2024 — Lille

Une promotion de douze apprenants, composée d'étudiants en master et de profils en reconversion professionnelle, a suivi le cursus complet sur deux semestres. Le projet collectif portait sur la modélisation pédagogique d'un réseau récurrent appliqué à des cours de change historiques.

Les résultats ont été présentés lors d'une agora pédagogique ouverte aux alumni. Aucun livrable n'a été destiné à une exploitation opérationnelle sur les marchés. Trois apprenants ont poursuivi en tutorat individuel pour approfondir leur mémoire.

Témoignages

« Le syllabus était exigeant mais clair. La soutenance m'a permis de structurer ma pensée algorithmique sans illusion de rentabilité. »
— M.L., promotion 2024, secteur banque
« Le tutorat académique m'a accompagné sur la rédaction du mémoire. Je savais dès le départ qu'il s'agissait d'une formation privée, non diplômante. »
— S.R., promotion 2023, reconversion data

Questions fréquentes — extrait

NeuralAlgoSchool est-elle reconnue par l'État ?

Non. Nous sommes une école privée pédagogique sans agrément d'État, non diplômante au sens du Code de l'éducation. Notre cursus aboutit à une certificat interne de participation au cursus, pas à un titre reconnu par l'enseignement supérieur français.

Le cursus garantit-il un emploi en salle de marché ?

Notre école ne délivre pas de diplôme et ne garantit aucune insertion professionnelle. Le parcours permet d'acquérir une culture pédagogique en réseaux neuronaux et en algorithmique financière — la suite professionnelle dépend du parcours individuel de chaque apprenant.

Peut-on suivre les cours à distance ?

Oui, un format mixte est proposé : cours magistraux en distanciel synchronisé et travaux pratiques en présentiel à Euralille. Le choix du format est précisé lors de la candidature et adapté aux contraintes de chaque apprenant.

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Prochaine rentrée — septembre 2026

Les dossiers de candidature sont examinés par le conseil pédagogique jusqu'au 15 juillet. Places limitées par promotion pour garantir la qualité du tutorat.

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Avertissement réglementaire (AMF)

« L'école dispense un cursus pédagogique articulé autour des réseaux neuronaux et de l'algorithmique financière à des fins d'apprentissage. Les supports de cours, les exercices et les soutenances n'ont pas valeur de recommandation d'investissement ni de stratégie de marché. Les marchés financiers comportent un risque de perte ; consultez un professionnel dûment habilité avant toute décision. »